Stats für BTTS analysieren
Um genaue Vorhersagen treffen zu können, geht es nicht nur darum, ob ein Team einen hohen oder niedrigen historischen BTTS-Prozentsatz hat. Hier sind einige schnelle Tipps, mit welchen anderen Spielstatistiken Sie sich abgleichen können, bevor Sie Ihre Vorhersagen abschließen.
- Torvolatilität: Die Prognoserisikostatistik im Teach-Team zeigt Ihnen, wie volatil Ihre Spiele sind in Bezug auf die Anzahl der Tore. 2017/2018 kassierte Liverpool auswärts 1,50 Tore pro Spiel und erzielte dabei 2,17 Tore pro Spiel. Dies würde sie zu einer guten Wahl für BTTS machen. Zu Hause kassierten sie nur 0,56 Tore pro Spiel, was darauf hindeutet, dass beide Teams möglicherweise kein Tor erzielen. Suchen Sie bei der Recherche nach BTTS-Märkten nach Teams, die viele Gegentore kassieren (für BTTS: JA) und Teams mit hohen Prozentsätzen ohne Gegentor (für BTTS: NEIN).
- Tore in den letzten 4 -6 Übereinstimmungen: Bei der Suche nach BTTS-Märkten ist es wichtig, nach Mustern in neuerer Form zu suchen. Stellen Sie sich Fragen wie: Hat das Team häufig getroffen? Wenn ja, wie oft? Hat die Auswärtsmannschaft in den meisten ihrer letzten Auswärtsspiele ein Tor erzielt? Wann blieben diese beiden Mannschaften das letzte Mal ohne Gegentor?
- BTTS-Prozentsatz: Unsere Benutzeroberfläche ermöglicht Ihnen die einfache Suche nach Übereinstimmungen mit einer hohen Wahrscheinlichkeit, dass BTTS auftritt. Dies wird dadurch bestimmt, wie oft diese beiden Seiten an einem Spiel beteiligt waren, in dem beide Seiten ein Tor erzielt haben. Sie können diese Statistik auch pro Liga anzeigen. Beispielsweise endeten in der Eerste Divisie 65 % der Spiele mit Toren beider Mannschaften, während in Serie C, 46 % der Spiele mit Toren beider Mannschaften endeten.