Анализиране на статистика за BTTS
За да се направят точни прогнози, не става въпрос само за това дали даден отбор има висок или нисък исторически % BTTS. Ето някои бързи съвети за това с какви други статистики за съвпадения да направите кръстосана справка, преди да финализирате прогнозите си.
- Променливост на целта: Статистиката за риска от прогнозиране в екипа за обучение ви казва колко променлива мачовете им са като брой голове. През 2017/2018 г. Ливърпул допускаше 1,50 гола на мач като гост, като същевременно отбелязваше 2,17 гола на мач. Това би ги направило добър избор за BTTS. У дома те допуснаха само 0,56 гола на мач, което предполага, че и двата отбора може да не отбележат. Когато проучвате пазарите на BTTS, потърсете отбори, които допускат много голове (за BTTS:ДА) и отбори, които имат висок процент чисти мрежи (за BTTS:НЕ).
- Голове в последните 4 -6 съвпадения: Когато търсите BTTS пазари, важно е да търсите модели в скорошна форма.Задайте си въпроси, като например: Отборът често ли е отбелязвал голове? Ако да, колко често? Отборът гост вкарвал ли е гол в повечето от последните си мачове като гост? Кога за последно тези две страни запазиха чиста мрежа?
- Процент на BTTS: Нашият интерфейс ви позволява лесно да търсите съвпадения с голям шанс за поява на BTTS. Това се определя от броя пъти, в които тези две страни са участвали в игра, в която и двете страни са отбелязали гол. Можете също така да видите същата тази статистика за всяка лига. Например, Eerste Divisie имаше 65% от мачовете, завършващи с гол на двата отбора, докато в Серия С, 46% от мачовете завършват с гол на двата отбора.