xG (ความคาดหวังการทำประตู) โดยทีมใน NISA
Expected Goals
ทีมใดมี xG ที่ดีที่สุด?
ปัจจุบัน Irvine Zeta มี xG (ความคาดหวังการทำประตูได้) ที่ดีที่สุดใน NISA ด้วย 1.62 xG ต่อเกม
ทีมใดมี xG ที่แย่ที่สุด?
ปัจจุบัน มิชิแกน สตาร์ เอฟซี มี xG (ความคาดหวังการทำประตูได้) แย่ที่สุดใน NISA ด้วย 0.91 xG ต่อเกม
ใครมี xG ที่ดีที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xG ที่ดีที่สุดเมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ Georgia Lions ซึ่งมี xG เป็น 1.69 จากเกมในบ้านของพวกเขาจนถึงตอนนี้
ใครมี xG ที่แย่ที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xG แย่ที่สุดเมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ Club De Lyon FC ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้เพียง 0.71 ต่อเกมต่อหน้าแฟนๆ ของพวกเขาเอง
ใครมี xG ที่ดีที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xG ที่ดีที่สุดขณะเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ Irvine Zeta ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้ 1.85 ต่อเกมในสนามของฝ่ายตรงข้าม
ใครมี xG ที่แย่ที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xG ที่แย่ที่สุดขณะเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ มิชิแกน สตาร์ เอฟซี ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้เพียง 0.89 ประตูต่อเกมในสนามของฝ่ายตรงข้าม
ใครมี xGA ที่ดีที่สุด?
Irvine Zeta มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน NISA โดยคาดว่าจะเสียเพียง 0.89 ประตูสำหรับพวกเขาต่อเกม สถิตินี้อาจบ่งบอกว่าพวกเขามีเกมรับที่ดีที่สุดในการแข่งขันครั้งนี้
ใครมี xGA ที่ดีที่สุดที่บ้าน?
Irvine Zeta มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน NISA เมื่อเล่นในบ้านโดยคาดว่าจะเสียเพียง 0.81 ประตูต่อเกมต่อเกม พวกเขาจะแข็งแกร่งเมื่อเล่นในบ้าน
ใครมี xGA นอกบ้านที่ดีที่สุด?
Los Angeles Force มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน NISA เมื่อเล่นนอกบ้านโดยคาดว่าจะเสียเพียง 0.93 ประตูต่อเกมต่อเกม น่ากังวลมากสำหรับแฟนบอลเจ้าบ้าน ที่ต้องชมการเผชิญหน้ากับทีม Los Angeles Force
ใครมี xGA ที่แย่ที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xGA ที่แย่ที่สุด (ความคาดหวังการเสียประตู) เมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ Arizona Monsoon ซึ่งคาดว่าจะเสีย 1.87 ประตูต่อเกมต่อหน้าแฟนบอลของตัวเอง
ใครมี xGA ที่แย่ที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xGA ที่แย่ที่สุด (ความคาดหวังการเสียประตู) เมื่อเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ มิชิแกน สตาร์ เอฟซี ซึ่งคาดว่าจะเสีย 1.68 ประตูต่อเกมขณะเล่นนอกบ้าน
xG คำนวณอย่างไรสำหรับ NISA?
FootyStats ใช้สูตรเฉพาะสำหรับการคำนวณ xG ซึ่ง xG แบบดั้งเดิมจะพิจารณาเฉพาะตำแหน่งการยิง ในขณะที่ FootyStats ใช้การผสมผสานระหว่างความแม่นยำในการยิง ตรงกรอบ/พลาดเป้า), ความถี่ในการยิง (จำนวนการยิง), ความอันตรายจากการโจมตี, แรงกดดันในการโจมตีโดยรวม (ปริมาณการครอบครองบอลและความลึกของตำแหน่งการครองบอล) เพื่อสรุปเป้าหมายที่คาดหวังสำหรับ NISA เหตุผลในการใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณ xG เป็นเพราะการโจมตีหลายครั้งอาจเป็นอันตรายอย่างยิ่งโดยไม่ต้องพยายามยิง และการใช้ข้อมูลอื่นๆ เช่น ตำแหน่งและความลึกของการโจมตีสามารถเพิ่มความละเอียดของข้อมูล xG ของ NISA