xG (ความคาดหวังการทำประตู) โดยทีมใน MLS
Expected Goals
ทีมใดมี xG ที่ดีที่สุด?
ปัจจุบัน แวนคูเวอร์ ไวท์แคปส์ เอฟซี มี xG (ความคาดหวังการทำประตูได้) ที่ดีที่สุดใน MLS ด้วย 1.9 xG ต่อเกม
ทีมใดมี xG ที่แย่ที่สุด?
ปัจจุบัน San Diego FC มี xG (ความคาดหวังการทำประตูได้) แย่ที่สุดใน MLS ด้วย 1.19 xG ต่อเกม
ใครมี xG ที่ดีที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xG ที่ดีที่สุดเมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ ซาน โฮเซ เอิร์ธเควกส์ ซึ่งมี xG เป็น 2.14 จากเกมในบ้านของพวกเขาจนถึงตอนนี้
ใครมี xG ที่แย่ที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xG แย่ที่สุดเมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ มอนทรีออล ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้เพียง 1.17 ต่อเกมต่อหน้าแฟนๆ ของพวกเขาเอง
ใครมี xG ที่ดีที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xG ที่ดีที่สุดขณะเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ แวนคูเวอร์ ไวท์แคปส์ เอฟซี ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้ 1.92 ต่อเกมในสนามของฝ่ายตรงข้าม
ใครมี xG ที่แย่ที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xG ที่แย่ที่สุดขณะเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ ซาน โฮเซ เอิร์ธเควกส์ ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้เพียง 1.1 ประตูต่อเกมในสนามของฝ่ายตรงข้าม
ใครมี xGA ที่ดีที่สุด?
แวนคูเวอร์ ไวท์แคปส์ เอฟซี มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน MLS โดยคาดว่าจะเสียเพียง 0.84 ประตูสำหรับพวกเขาต่อเกม สถิตินี้อาจบ่งบอกว่าพวกเขามีเกมรับที่ดีที่สุดในการแข่งขันครั้งนี้
ใครมี xGA ที่ดีที่สุดที่บ้าน?
ซาน โฮเซ เอิร์ธเควกส์ มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน MLS เมื่อเล่นในบ้านโดยคาดว่าจะเสียเพียง 0.74 ประตูต่อเกมต่อเกม พวกเขาจะแข็งแกร่งเมื่อเล่นในบ้าน
ใครมี xGA นอกบ้านที่ดีที่สุด?
ฟิลาเดลเฟีย ยูเนียน มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน MLS เมื่อเล่นนอกบ้านโดยคาดว่าจะเสียเพียง 1.08 ประตูต่อเกมต่อเกม น่ากังวลมากสำหรับแฟนบอลเจ้าบ้าน ที่ต้องชมการเผชิญหน้ากับทีม ฟิลาเดลเฟีย ยูเนียน
ใครมี xGA ที่แย่ที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xGA ที่แย่ที่สุด (ความคาดหวังการเสียประตู) เมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ ออร์แลนโด้ ซิตี้ ซึ่งคาดว่าจะเสีย 1.76 ประตูต่อเกมต่อหน้าแฟนบอลของตัวเอง
ใครมี xGA ที่แย่ที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xGA ที่แย่ที่สุด (ความคาดหวังการเสียประตู) เมื่อเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ พอร์ทแลนด์ ทิมเบอร์ส ซึ่งคาดว่าจะเสีย 2.1 ประตูต่อเกมขณะเล่นนอกบ้าน
xG คำนวณอย่างไรสำหรับ MLS?
FootyStats ใช้สูตรเฉพาะสำหรับการคำนวณ xG ซึ่ง xG แบบดั้งเดิมจะพิจารณาเฉพาะตำแหน่งการยิง ในขณะที่ FootyStats ใช้การผสมผสานระหว่างความแม่นยำในการยิง ตรงกรอบ/พลาดเป้า), ความถี่ในการยิง (จำนวนการยิง), ความอันตรายจากการโจมตี, แรงกดดันในการโจมตีโดยรวม (ปริมาณการครอบครองบอลและความลึกของตำแหน่งการครองบอล) เพื่อสรุปเป้าหมายที่คาดหวังสำหรับ MLS เหตุผลในการใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณ xG เป็นเพราะการโจมตีหลายครั้งอาจเป็นอันตรายอย่างยิ่งโดยไม่ต้องพยายามยิง และการใช้ข้อมูลอื่นๆ เช่น ตำแหน่งและความลึกของการโจมตีสามารถเพิ่มความละเอียดของข้อมูล xG ของ MLS