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Fare pronostici con modelli matematici
I pronostici calcistici basati su modelli sono un ambito importante nel mondo del calcio. In genere si ricorre a funzioni statistiche che cercano di individuare lo squilibrio tra quote e statistiche. Queste funzioni producono un elenco di partite e mercati di pronostici che potrebbero essere mal valutati.
Nel settore del calcio, le funzioni statistiche possono consistere in modelli ben noti, come il modello di regressione di Poisson o il modello di Dixon-Coles.
Scommesse vantaggiose trovate tramite modelli matematici
- 1/3 - 17:15
- 84% Over 1.51.19 Quote implicite
- 1.43Quote reali
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- 22% Over 4.54.55 Quote implicite
- 10.00Quote reali
- 1/3 - 17:30
- 89% Under 3.51.12 Quote implicite
- 1.32Quote reali
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- 88% Over 1.51.14 Quote implicite
- 1.30Quote reali
- 54% 10.5+ Corners1.85 Quote implicite
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- 54% Under 1.51.85 Quote implicite
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- 87% Over 2.51.15 Quote implicite
- 1.37Quote reali
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- 91% Under 4.51.1 Quote implicite
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- 73% Under 2.51.37 Quote implicite
- 1.81Quote reali
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- 91% Under 3.51.1 Quote implicite
- 1.25Quote reali
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- 83% Over 1.51.2 Quote implicite
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- 22% Over 4.54.55 Quote implicite
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- 28% Over 4.53.57 Quote implicite
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- 80% Under 3.51.25 Quote implicite
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- 83% Under 3.51.2 Quote implicite
- 1.37Quote reali
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- 63% BTTS %1.59 Quote implicite
- 2.29Quote reali
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- 50% 9.5+ Corners2 Quote implicite
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- 51% Under 1.51.96 Quote implicite
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- 57% 9.5+ Corners1.75 Quote implicite
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- 57% Over 3.51.75 Quote implicite
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- 66% 9.5+ Corners1.52 Quote implicite
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- 53% Over 2.51.89 Quote implicite
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