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Fare pronostici con modelli matematici
I pronostici calcistici basati su modelli sono un ambito importante nel mondo del calcio. In genere si ricorre a funzioni statistiche che cercano di individuare lo squilibrio tra quote e statistiche. Queste funzioni producono un elenco di partite e mercati di pronostici che potrebbero essere mal valutati.
Nel settore del calcio, le funzioni statistiche possono consistere in modelli ben noti, come il modello di regressione di Poisson o il modello di Dixon-Coles.
Scommesse vantaggiose trovate tramite modelli matematici
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- 50% Under 2.52 Quote implicite
- 2.75Quote reali
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- 50% Under 2.52 Quote implicite
- 3.00Quote reali
- 43% Under 2.52.33 Quote implicite
- 3.75Quote reali
- 86% Over 2.51.16 Quote implicite
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- 93% Under 4.51.08 Quote implicite
- 1.27Quote reali
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- 86% BTTS %1.16 Quote implicite
- 1.42Quote reali
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- 92% Under 4.51.09 Quote implicite
- 1.25Quote reali
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- 73% Over 3.51.37 Quote implicite
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- 75% Under 4.51.33 Quote implicite
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- 76% Over 2.51.32 Quote implicite
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- 40% Under 1.52.5 Quote implicite
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- 63% Under 2.51.59 Quote implicite
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- 52% 9.5+ Corners1.92 Quote implicite
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