xG (ความคาดหวังการทำประตู) โดยทีมใน Super League
Expected Goals
ทีมใดมี xG ที่ดีที่สุด?
ปัจจุบัน บัตวาล ลุมพินี เอฟซี มี xG (ความคาดหวังการทำประตูได้) ที่ดีที่สุดใน Super League ด้วย 0 xG ต่อเกม
ทีมใดมี xG ที่แย่ที่สุด?
ปัจจุบัน กาฐมาณฑุ เรย์เซอร์ส เอฟซี มี xG (ความคาดหวังการทำประตูได้) แย่ที่สุดใน Super League ด้วย 0 xG ต่อเกม
ใครมี xG ที่ดีที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xG ที่ดีที่สุดเมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ เอฟซี จิตวัน ซึ่งมี xG เป็น 0 จากเกมในบ้านของพวกเขาจนถึงตอนนี้
ใครมี xG ที่แย่ที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xG แย่ที่สุดเมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ บัตวาล ลุมพินี เอฟซี ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้เพียง 0 ต่อเกมต่อหน้าแฟนๆ ของพวกเขาเอง
ใครมี xG ที่ดีที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xG ที่ดีที่สุดขณะเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ Jhapa FC ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้ 0 ต่อเกมในสนามของฝ่ายตรงข้าม
ใครมี xG ที่แย่ที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xG ที่แย่ที่สุดขณะเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ เอฟซี จิตวัน ซึ่งคาดว่าจะทำประตูได้เพียง 0 ประตูต่อเกมในสนามของฝ่ายตรงข้าม
ใครมี xGA ที่ดีที่สุด?
Jhapa FC มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน Super League โดยคาดว่าจะเสียเพียง 0 ประตูสำหรับพวกเขาต่อเกม สถิตินี้อาจบ่งบอกว่าพวกเขามีเกมรับที่ดีที่สุดในการแข่งขันครั้งนี้
ใครมี xGA ที่ดีที่สุดที่บ้าน?
กาฐมาณฑุ เรย์เซอร์ส เอฟซี มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน Super League เมื่อเล่นในบ้านโดยคาดว่าจะเสียเพียง 0 ประตูต่อเกมต่อเกม พวกเขาจะแข็งแกร่งเมื่อเล่นในบ้าน
ใครมี xGA นอกบ้านที่ดีที่สุด?
บัตวาล ลุมพินี เอฟซี มี xGA (ความคาดหวังการเสียประตู) ที่ดีที่สุดใน Super League เมื่อเล่นนอกบ้านโดยคาดว่าจะเสียเพียง 0 ประตูต่อเกมต่อเกม น่ากังวลมากสำหรับแฟนบอลเจ้าบ้าน ที่ต้องชมการเผชิญหน้ากับทีม บัตวาล ลุมพินี เอฟซี
ใครมี xGA ที่แย่ที่สุดที่บ้าน?
ทีมที่มี xGA ที่แย่ที่สุด (ความคาดหวังการเสียประตู) เมื่อเล่นในบ้านในฤดูกาลนี้คือ บัตวาล ลุมพินี เอฟซี ซึ่งคาดว่าจะเสีย 0 ประตูต่อเกมต่อหน้าแฟนบอลของตัวเอง
ใครมี xGA ที่แย่ที่สุดนอกบ้าน?
ทีมที่มี xGA ที่แย่ที่สุด (ความคาดหวังการเสียประตู) เมื่อเล่นนอกบ้านในฤดูกาลนี้คือ เอฟซี จิตวัน ซึ่งคาดว่าจะเสีย 0 ประตูต่อเกมขณะเล่นนอกบ้าน
xG คำนวณอย่างไรสำหรับ Super League?
FootyStats ใช้สูตรเฉพาะสำหรับการคำนวณ xG ซึ่ง xG แบบดั้งเดิมจะพิจารณาเฉพาะตำแหน่งการยิง ในขณะที่ FootyStats ใช้การผสมผสานระหว่างความแม่นยำในการยิง ตรงกรอบ/พลาดเป้า), ความถี่ในการยิง (จำนวนการยิง), ความอันตรายจากการโจมตี, แรงกดดันในการโจมตีโดยรวม (ปริมาณการครอบครองบอลและความลึกของตำแหน่งการครองบอล) เพื่อสรุปเป้าหมายที่คาดหวังสำหรับ Super League เหตุผลในการใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณ xG เป็นเพราะการโจมตีหลายครั้งอาจเป็นอันตรายอย่างยิ่งโดยไม่ต้องพยายามยิง และการใช้ข้อมูลอื่นๆ เช่น ตำแหน่งและความลึกของการโจมตีสามารถเพิ่มความละเอียดของข้อมูล xG ของ Super League